CSE 전공노트

[VBA] 엑셀을 열지 않고 Userform을 실행하는 방법

jooona — Thu, 13 Apr 2023 19:14:31 +0900

VBA로 개발된 프로그램을 실행하기 위해서는 엑셀을 열어야 합니다. 하지만 자주 쓰는 매크로의 경우 이러한 과정이 귀찮을 수 있죠. VBS를 활용해서 바로 Userform을 열 수 있는 방법을 소개드리겠습니다.

참고로, exe 파일과는 다르게 해당 컴퓨터에 실행을 원하는 매크로 엑셀 파일이 존재해야 합니다.

우선 아래와 같이 간단한 계산기 프로그램을 만들었습니다.

이제 왼쪽 메뉴 중 Microsoft Excel 개체의 현재_통합_문서에 가서 다음과 같은 코드를 작성합니다.

Private Sub Workbook_Open()
    
    UserForm1.Show

End Sub

엑셀을 열면 바로 UserForm이 나오게 하는 간단한 코드죠?

이제 메모장을 하나 열어줍니다.

그리고 아래의 코드를 메모장에 적어줍니다.

Dim MyApp
Set MyApp = CreateObject("Excel.Application")
MyApp.workbooks.open("C:\CALCULATOR.xlsm")
Set MyApp = Nothing

3번째 줄에는 자신의 엑셀 매크로 파일이 있는 경로를 작성해 줍니다.

그리고 이 메모장 파일을 원하는 경로에 .vbs 확장자로 저장해 줍니다.

아래의 캡처와 같이 저장이 되겠죠? 이걸 실행하면 자신이 만든 Userform을 바로 띄울 수 있습니다.

아래의 영상을 참고하여 작성했습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SqZTt2Qxfac

[자격증 합격 후기] ADsP(데이터분석 준전문가)

jooona — Wed, 29 Mar 2023 20:00:05 +0900

2023년 ADsP 첫 번째 시험인 제36회 시험을 지난 2월 10일에 응시하고 왔습니다.

현재 ADsP는 연 4회 치러지고 있으며, 객관식과 단답형으로 이루어진 한 번의 시험만 합격하면 자격증을 획득할 수 있습니다.

시험 개요

ADsP는 총 3과목으로 이루어지며, 총 문제 수는 객관식 40문제와 단답형 10문제입니다.

데이터 이해: 10문제 (객관식 8문제, 단답형 2문제) : 20점
데이터분석 기획: 10문제 (객관식 8문제, 단답형 2문제) : 20점
데이터분석: 30문제 (객관식 24문제, 단답형 6문제) : 60점

구성만 봐도 데이터분석 과목이 중요하다는 것을 알 수 있습니다.

공부 방법

우선 교재는 가장 유명한 "민트책"으로 불리는 위의 책을 사용했습니다. 오타나 오류가 종종 발견된다고는 하지만, 최소한으로 공부하고 자격증을 취득하기에는 이만한 책이 없다고 합니다.

저는 사실 작년에 빅데이터 분석기사를 취득했습니다. ADsP와 겹치는 부분들이 많기도 하고, 또 학부시절에 데이터 분석 쪽에 관심을 조금 가졌던 터라 다른 사람에 비해서 적은 시간을 공부했긴 합니다.

솔직하게 ADsP를 공부한 시간은 딱 4시간이었습니다. 1과목은 시험 전전날 2시간 정도 제대로 공부를 했고, 이 속도로는 2, 3과목을 끝까지 마칠 수 없을 것 같아 시험 전날 2시간 정도 교재 뒤편의 기출문제를 풀었습니다. 이론도 중요하지만 ADsP는 특히 기출문제를 푸는 것이 중요해 보입니다.

4시간을 강조하는 이유는 시험 며칠 전, 또는 시험 전날 처음 책을 펴더라도 포기하지 마시고 조금이라도 공부하면, 기출이라도 여러 개 풀어 보시면 충분히 합격 가능성이 있다는 점을 말씀드리고 싶어서입니다.

시험 결과

시험 결과는 62점으로 합격입니다. 자격증은 60점으로 합격하나 100점으로 합격하나 아무 차이가 없죠? 개인적으로 가장 최소한을 투자해서 자격증을 취득하는 것이 중요하다고 생각합니다. 물론 머리에 남는 것은 적겠지만, 저는 자격증을 따는 것 자체가 목적이어서요.. 각자의 목적에 맞게 공부하면 될 것 같습니다.

결과가 나올 때까지 합/불 예측이 어려우니 쫄깃한 마음은 어쩔 수 없습니다. 나름 공부를 했던 1과목을 만점을 받으면서, 기출만 풀었던 2과목과 3과목의 점수를 커버했습니다. 1과목도 공부 안 하고 기출만 풀었으면 합격하긴 어려웠겠네요.

데이터 분석에 어느 정도 지식이 있으신 전공자 분들은 최소한의 투자로 따 낼 수 있는 자격증이라 생각합니다.

[자격증 합격 후기] 빅데이터 분석기사 실기

jooona — Sun, 20 Nov 2022 17:13:04 +0900

빅데이터 분석기사 3회 차에 필기를 합격한 뒤, 바쁜 나날을 보내다가 기회가 2번밖에 남지 않았다는 것을 깨닫고 5회 차 실기를 신청해서 시험을 봤습니다.

우선 빅데이터 분석기사 시험은 연 2회 실시되며, 필기를 합격하면 2년 간 유효하게 유지할 수 있습니다.

시험 일정은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do

데이터자격시험

제27회 데이터분석 전문가(필기) 제35회 데이터분석 준전문가 10.4 ~ 10.11 10.14 10.29(토) 11.25 -

www.dataq.or.kr

시험 개요

빅데이터 분석기사 실기 시험은 단답형, 작업형 1 유형, 작업형 2 유형으로 이루어집니다. 총 시험 시간은 180분이며, 90분이 지나면 퇴실할 수 있습니다.

단답형: 10문제 (문제당 3점: 총 30점)
작업형 1 유형: 3문제 (문제당 10점: 총 30점)
작업형 2 유형: 1문제 (문제당 40점: 총 40점)

단답형은 말 그대로 이론 시험입니다. 다 맞추기는 어렵겠지만 4문제 이상은 맞춰야 작업형을 마음 편하게 풀 수 있습니다.

작업형 1유형은 데이터 전처리와 관련된 파트입니다. 데이터 세트를 가공해서 최종 결과를 출력하면 됩니다.

작업형 2유형은 분류 또는 회귀를 수행하는 지도 학습 문제가 출제됩니다. 문제에 따라 분류 또는 회귀를 수행하여 그 정확도를 ROC-AUC 평가지표, R2 평가지표 등 주최 측에서 준비한 기준을 이용해 채점합니다.

세 가지 유형의 총점수 합이 60점을 넘으면 합격이며, 과목별 과락은 존재하지 않습니다. 과락이 존재하지 않기 때문에 본인이 자신 있는 유형에 집중하면 한 과목이 점수가 낮더라도 충분히 합격할 수 있습니다.

공부 방법

우선 교재는 프리렉이라는 출판사에서 나온 빅데이터 분석기사 실기 책을 사용하였습니다. 작업형은 파이썬을 사용하고, 책을 이 책 하나밖에 보지 않았기 때문에 다른 교재와의 비교는 어렵겠네요.

솔직한 교재 후기

1. 단답형 부분은 개인적으로 조금 부족하다고 느꼈습니다. 핵심 용어들을 각 단원별로 내용 순이 아닌 가나다 순으로 배치했기 때문에 이론에 자신이 있는 분이라면 정리하는 느낌으로 훑어보기는 좋겠으나, 필기를 공부한 지 한참 된 저로써는 조금 난잡하다고 느꼈습니다. 적중률도 높지 않기 때문에, 차라리 필기 책을 다시 한번 보시는 것을 추천드립니다.

2. 파이썬 설명이나 작업형 부분은 정말 잘 정리되어있다고 생각합니다. 몇 년 전에 딥러닝, 머신러닝 프로젝트들을 진행하며 빅데이터 분석을 경험한 적은 있지만, 대부분 검색에 의존하고 머리에 남아있던 게 없던 상태인 저에게는 개념을 잡고 데이터 분석을 연습하기에 좋았습니다. 작업형은 이 책에 나온 것만으로도 충분히 커버할 수 있는 수준으로 출제됩니다. 비전공자분들이나 파이썬 초급자분들께 추천드립니다.

물론 저는 이 책 하나로 공부했기 때문에 다른 책과의 비교는 어렵지만, 나름대로 만족하면서 공부했습니다. 단답형 문제는 이 책을 이용해 한 번 훑어만 본 뒤, 다른 웹 사이트들을 이용해서 공부하고, 실기는 이 책을 이용해서 공부하는 것이 좋을 것 같습니다. (개인적인 생각입니다.)

제 총 공부시간은 15시간 정도 되는 것 같습니다. 시간 되는 주말마다 간헐적으로 공부하다가, 마지막 2주의 주말 동안만 열심히 공부한 느낌입니다. (~~띄엄띄엄 공부하다보니 공부할 때마다 새로운 느낌이..~~) 차라리 시험 1~2주 전에 빡시게 하는 게 나을 것 같습니다..

추가) 제 점수를 보니 안정적으로 합격하려면 조금 더 열심히 하는 편이 좋을 것 같습니다.

시험 결과

생각보다 점수가 안나왔네요.. 그래도 다행히 합격은 했습니다.

단답형은 생각했던 점수였는데, 1유형과 2유형이 10점씩 감점이 되었습니다.

단답형
딱 아는문제 5개, 모르는 문제 4개, 헷갈리는 문제 1개가 출제되었습니다. 헷갈리는 문제는 용어가 가물가물해서 적당히 적었는데 틀렸나봅니다.

1유형
쉽다고 생각하고 풀었는데, 문제를 하나 잘 못 읽었는지, 뭔가 잘못했던건지 한 문제를 틀렸네요,, 난이도는 정말 쉽게 나왔습니다. 앞으로도 난이도가 크게 어려워질 것 같지는 않습니다. 기본적인 전처리법만 알면 해결할 수 있습니다. ~~왜, 뭘 틀린거지...~~

2유형
분류와 회귀를 준비해갔는데, 회귀 문제가 출제되었습니다. 원래 xgboost를 사용해서 예측하려고 했는데 Warning이 떠서 그냥 RandomForest를 사용했습니다. 이 것 때문인지, 전처리를 덜해서인지 10점이 감점되었네요. 앞으로도 분류 문제 또는 회귀 문제 둘 중에 하나가 출제될 것 같으니, 두 유형에 대해 정리만 잘해가시면 충분히 점수를 획득하실 수 있을 것 같습니다.

개인적으로 공부하면서 단답형 연습문제를 만들어보았습니다. 제 임의로 만든 거라 도움이 될지는 모르겠지만, 한 번 살펴보는 용도로 사용하시면 좋을 것 같습니다.

빅분기 실기 단답형 연습문제 (1) : https://jooona.tistory.com/222
빅분기 실기 단답형 연습문제 (2) : https://jooona.tistory.com/223
빅분기 실기 단답형 연습문제 (3) : https://jooona.tistory.com/224
빅분기 실기 단답형 연습문제 (4) : https://jooona.tistory.com/225
빅분기 실기 단답형 연습문제 (5) : https://jooona.tistory.com/226
빅분기 실기 단답형 연습문제 (6) : https://jooona.tistory.com/227
빅분기 실기 단답형 연습문제 (7) : https://jooona.tistory.com/228

[VBA] 우클릭 Command Bar 메뉴 편집하기

jooona — Tue, 15 Nov 2022 19:09:45 +0900

엑셀뿐 아니라 많은 프로그램에서 우클릭을 통해 메뉴를 띄우고 기능을 사용할 수 있습니다. 엑셀에서는 VBA를 통해 우클릭 메뉴를 추가하고 삭제할 수 있습니다.

메뉴 추가하기


Sub AddMenu()

    Dim CmdBar As CommandBar
        
    Set CmdBar = Application.CommandBars("Cell")
    
    With CmdBar.Controls.Add
    .Tag = "My_Tag"  '추가할 메뉴의 태그
    .Caption = "추가된 메뉴"  '추가할 메뉴의 이름
    .FaceId = 137  '함께 표시할 아이콘
    .OnAction = "ExecuteFn"  '실행할 함수
    End With

End Sub

Sub ExecuteFn()
    
    MsgBox "실행되었습니다"
    
End Sub

위와 같이 코드를 작성하고 실행하면 다음 캡처와 같이 메뉴가 추가되며, 해당 메뉴를 클릭하면 코드에서 .OnAction 뒤에 작성한 함수가 실행됩니다.

가장 하단에 메뉴가 추가되는 것을 확인할 수 있습니다.

참고

- 아이콘을 표시하기 위한 FaceID는 구글에 "MSO image Faceid"라고 검색하시면 찾아볼 수 있습니다. 제가 사용한 FaceID 링크는 아래와 같습니다.

https://www.dropbox.com/s/7q7y7uf3tuy02uu/FaceID%20Excel%202021.pdf?dl=0

FaceID Excel 2021.pdf

Dropbox를 통해 공유함

www.dropbox.com

- OnAction 뒤에 오는 함수는 반드시 Module안에 위치해야 합니다. 다른 모듈의 함수와 연결하려면 "Module2.ExecuteFn"과 같이 사용할 수 있습니다.

- OnAction 뒤에 오는 함수에 Parameter를 전달하고 싶다면 구글에 "VBA OnAction with multi parameters"라고 검색하시면 쉽게 찾아보실 수 있습니다. 저는 처음에 Stack Overflow의 다음 글을 참고했습니다.

https://stackoverflow.com/questions/13079727/excel-vba-how-to-pass-multiple-variables-to-onaction

Excel, VBA: How to pass multiple variables to .OnAction

I am trying to pass multiple variables to a .OnAction call for a button. I have not been able to find answers that relate to multiple variables, and I can do it with just one variable. Here is wh...

stackoverflow.com

메뉴 삭제하기

특정 메뉴를 삭제하고 싶은 일이 생길 수도 있겠죠? 그렇다면 위에서 메뉴를 생성할 때 사용한 tag를 통해서 특정 메뉴를 삭제할 수 있습니다.


Sub DeleteFromMenu()
    Dim CmdBar As CommandBar
    Dim ctrl As CommandBarControl

    Set CmdBar = Application.CommandBars("Cell")
    
    For Each ctrl In CmdBar.Controls
        If ctrl.Tag = "My_Tag" Then
            ctrl.Delete
        End If
    Next ctrl
    
End Sub

또는, 다음의 코드를 통해 특정 순번의 메뉴를 삭제할 수도 있습니다.


Sub DeleteFromMenu2()

    Dim CmdBar As CommandBar

    Set CmdBar = Application.CommandBars("Cell")
    
    CmdBar.Controls(1).Delete

End Sub

CmdBar.Controls().Delete에서 괄호 안에 있는 번호를 통해 원하는 순서의 메뉴를 삭제할 수 있습니다. 저는 1번 메뉴를 삭제했기 때문에 우클릭을 해보면 "잘라내기"버튼이 사라진 것을 확인할 수 있습니다.

메뉴 리셋하기

메뉴를 추가 또는 삭제하다가 실수하는 경우, 필수적인 기능이 삭제되는 등 의도치 않게 귀찮은 상황이 발생할 수 있습니다.

다음의 코드를 통해 메뉴를 초기 상태로 리셋할 수 있습니다.

Sub ResetMenu()

    Dim CmdBar As CommandBar
    Set CmdBar = Application.CommandBars("Cell")

    CmdBar.Reset

End Sub

[빅데이터 분석기사] 정확도, 정밀도, 재현율, F1 Score 구하기

jooona — Fri, 11 Nov 2022 19:02:11 +0900

빅데이터 분석기사 예상문제로 꼭 등장하는 정확도, 재현율, 정밀도, F1 Score를 구하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.

우선 정확도, 재현율, 정밀도, F1 Score를 구하기 위해서는 각각이 어떤 의미를 가지는 지 알아야겠죠?

머신 러닝 학습 후 테스트를 진행했다고 가정해 보겠습니다.
테스트의 결과로 다음과 같은 표를 얻을 수 있습니다.

		실제 정답
		True	False
분류 결과	True	True Positive (TP)	False Positive (FP)
분류 결과	False	False Negative (FN)	True Negative (TN)

True Positive(TP): 모델이 True라고 예측했고, 실제로도 True인 경우
True Negative(TN): 모델이 False라고 예측했고, 실제로도 False인 경우
False Positive(FP): 모델이 True라고 예측했지만, 실제로는 False인 경우
False Negative(FN): 모델이 False라고 예측했지만, 실제로는 True인 경우

이 아래로는 편의상 괄호 안에 있는 약자로 표기하겠습니다.

이 중 TP와 TN는 모델이 정답을 맞힌 것이고, FP와 FN는 모델이 정답을 맞히지 못한 경우입니다.

여기서 정확도, 정밀도, 재현율, F1 Score를 구해낼 수 있습니다.

정확도

정확도(Accuracy): 전체 데이터 중 올바르게 예측한 비율

정밀도

정밀도(Precision): 모델이 True라고 예측한 데이터 중 실제로 True인 비율

재현율

재현율(Recall): 실제로 True인 데이터를 모델이 True라고 인식한 비율

F1 Score

재현율과 정밀도를 이용하면 F1 Score를 얻어낼 수 있습니다. F1 Score는 재현율과 정밀도의 조화 평균으로, 값이 높을수록 좋은 모델이라고 볼 수 있습니다.

예시

		실제 정답
		True	False
분류 결과	True	40	20
분류 결과	False	10	30

정확도: 70 / 100 = 0.7
정밀도: 40 / 60 = 0.6 (원래는 0.666...인데 편의상 0.6으로 하겠습니다.)
재현율: 40 / 50 = 0.8
F1 Score: 0.6857...

[빅데이터 분석기사] 지지도, 신뢰도, 향상도 구하기

jooona — Fri, 4 Nov 2022 22:29:00 +0900

빅데이터 분석기사 예상문제로 꼭 등장하는 지지도, 신뢰도, 향상도 구하기 풀이 방법을 알아보겠습니다.

용어의 의미

우선 각 용어의 의미부터 알아보겠습니다.

지지도(Support): A → B의 경우, 전체전체 거래 품목 중 A와 B를 동시에 포함하는 거래의 비율

신뢰도(Confidence): A → B의 경우, A의 거래 중 B가 포함된 거래의 비율

향상도(Lift): A → B의 경우, B가 구매되는 경우 A와의 관계가 얼마나 고려되어 구매되는지에 대한 비율

구하는 방법

문제를 푸는 것이 목적이니 복잡한 풀이법은 다 무시하고, 가장 쉬운 풀이법을 사용하겠습니다.

지지도: A와 B를 동시에 포함하는 거래 수 / 전체 거래 수

신뢰도: 지지도 / (A를 포함하는 거래 수 / 전체 거래 수)

향상도: 신뢰도 / (B를 포함하는 거래 수 / 전체 거래 수)

예시

	품목	판매 수량
(1)	라면	15
(2)	우유	25
(3)	라면, 우유	17
(4)	우유, 김치	15
(5)	라면, 계란	20
(6)	라면, 우유, 계란	8
(7)	합계	100

문제: [라면 → 우유]의 지지도, 신뢰도, 향상도를 구하시오. (소수점 셋째 자리 뒤는 버림)

괄호 안의 숫자는 위의 표에서 첫 열에 매겨진 숫자를 의미합니다.

1. 지지도: 17(3) + 8(6) / 100(7) = 0.25

2. 신뢰도: 0.25(지지도) / {15(1) + 17(3) + 20(5) + 8(6) / 100(7)} = 0.25 / 0.6 = 0.41

3. 향상도: 0.41(신뢰도) / {25(2) + 17(3) + 15(4) + 8(6) / 100(7)} = 0.41 / 0.65 = 0.63

향상도 분석

추가적으로 향상도를 분석하는 법은 다음과 같습니다.

- A와 B의 판매가 관련이 없다면 향상도 = 1

- A를 샀을 때 B를 살 확률이 높아진다면 향상도 > 1

- A를 샀을 때 B를 살 확률이 낮아진다면 향상도 < 1

[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 단답형 연습문제 (7)

jooona — Fri, 4 Nov 2022 20:34:05 +0900

각 문제의 정답은 바로 문제 별로 하단에 존재하는 [더보기]를 누르시면 확인할 수 있습니다.

1. 다차원 통계 데이터를 사람의 얼굴 이미지를 이용하여 시각적으로 표현하는 방법은?

CSE 전공노트

[VBA] 엑셀을 열지 않고 Userform을 실행하는 방법

[자격증 합격 후기] ADsP(데이터분석 준전문가)

시험 개요

공부 방법

시험 결과

[자격증 합격 후기] 빅데이터 분석기사 실기

시험 개요

공부 방법

시험 결과

[VBA] 우클릭 Command Bar 메뉴 편집하기

메뉴 추가하기

메뉴 삭제하기

메뉴 리셋하기

[빅데이터 분석기사] 정확도, 정밀도, 재현율, F1 Score 구하기

정확도

정밀도

재현율

F1 Score

예시

[빅데이터 분석기사] 지지도, 신뢰도, 향상도 구하기

용어의 의미

구하는 방법

예시

향상도 분석

[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 단답형 연습문제 (7)

[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 단답형 연습문제 (6)

[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 단답형 연습문제 (5)

[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 단답형 연습문제 (4)