[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 단답형 연습문제 (3)

각 문제의 정답은 바로 문제 별로 하단에 존재하는 [더보기]를 누르시면 확인할 수 있습니다.

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1. 초기 형태의 인공 신경망으로 입력층과 출력층으로 구성되어 있으며, 비선형 분류는 불가능한 형태의 신경망을 일컫는 말은?

 

퍼셉트론

 

@참고

- MLP(Multi-Layer Perceptron, 다중 퍼셉트론): 퍼셉트론으로 이루어진 층(Layer) 여러 개를 순차적으로 붙여놓은 형태. 입력층, 출력층, 은닉층으로 이루어짐.

- 은닉층(Hidden Layer): MLP에서 입력층과 출력층을 제외한 모든 층. 은닉층에서 이루어지는 계산은 사용자가 확인할 수 없음.  

 

 

2. 데이터가 불균형한 분포를 가지는 경우, 데이터셋에서 높은 비율을 차지하던 클래스의 데이터를 축소함으로써 데이터 불균형을 해소하는 방법은?

 

언더 샘플링

 

@참고

- 오버 샘플링: 데이터셋에서 낮은 비율을 차지하던 클래스의 데이터를 증폭함으로써 데이터 불균형을 해소하는 방법

 

 

3. 데이터베이스와 하둡 HDFS 간에 대용량 데이터를 효율적으로 변환하고 양방향으로 전송할 수 있도록 설계된 오픈소스 소프트웨어는?

 

스쿱(Sqoop)

 

 

4. 지식의 한 종류로서, 언어 등의 형식을 갖추어 표현될 수 없는, 경험과 학습에 의해 몸에 쌓인 지식을 뜻하는 말은?

 

암묵지

 

@참고

- 형식지: 명시적으로 알 수 있는 형태로 형식을 갖추어 표현된 지식

 

 

5. 비즈니스 목표 대비 팀이나 조직의 진행 상태를 나타내는 정량적 지표로서, 전략 및 운영 개선을 위한 초점을 제공하고, 의사 결정을 위한 분석 기반을 만드는 것은?  

 

핵심 성과 지표(KPI)

 

 

6. 머신러닝 모델링 시 데이터로부터 결정되는 것이 아닌, 사용자가 직접 세팅해 주는 값을 뜻하는 말은?

 

하이퍼 파라미터

 

@참고

- 파라미터: 모델 내부에서 데이터를 통해 구해지고 결정되는 값

 

 

7. 딥러닝 모델 중 뉴런의 출력 값을 다시 입력으로 받아 학습에 사용하는 순환적 구조를 가지며, 시간 순서가 있는 데이터에 사용하기에 적합한 모델은? 

 

순환 신경망 (RNN, Recurrent Neural Network)

 

 

8. 아파치 하둡의 서브 프로젝트로써, 규모 분산 시스템 모니터링을 위해 만들어졌으며, 분산되어 있는 노드들의 로그 데이터를 수집, 저장, 분석하는 오픈소스 데이터 로그 수집 시스템은? 

 

척와(Chukwa)

 

 

9. 데이터 비식별화 기법 중 개인을 식별 가능하게 하는 변숫값을 직접적으로 식별할 수 없는 다른 값으로 대체하는 방법은?

 

가명 처리

 

@참고

- 총계 처리: 데이터를 총합하거나 평균을 사용 (17세, 18세, 19세 --> 평균 18세)

- 데이터 제거: 개인 식별이 가능한 값을 제거 

- 데이터 범주화: 데이터 값을 큰 범주의 값으로 대체 (22세 --> 20대)

- 데이터 마스킹: 데이터 값을 보이지 않도록 처리 (이준하 --> 이**)

 

 

10. 사용자가 다차원으로 이루어진 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 시스템은?

 

OLAP(Online Analytical Processing)

 

 

 

* 연습문제 더보기

빅분기 실기 단답형 연습문제 (1) : https://jooona.tistory.com/222
빅분기 실기 단답형 연습문제 (2) : https://jooona.tistory.com/223
빅분기 실기 단답형 연습문제 (4) : https://jooona.tistory.com/225
빅분기 실기 단답형 연습문제 (5) : https://jooona.tistory.com/226
빅분기 실기 단답형 연습문제 (6):  https://jooona.tistory.com/227
빅분기 실기 단답형 연습문제 (7):  https://jooona.tistory.com/228

 

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