CSE 전공노트

지난 글에서 Yolo mark를 이용해 데이터를 라벨링 하는 방법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 이 라벨링 된 데이터를 가지고 학습을 진행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 학습 준비 우선 darknet-master\build\darknet\x64\data에 들어갑니다. 그리고 여기에 라벨링 할 때 사용한 obj.name과 obj.data를 복사 붙여 넣기 해줍니다. 그리고 Yolo mark에 만들어진 train.txt 파일도 붙여 넣어 줍니다. 그리고 img 폴더에 라벨링 한 모든 사진과 txt 파일을 넣어줍니다. 이때 train.txt에 적혀있는 모든 사진들이 img 폴더에 존재해야 합니다. 만약 없다면, 학습 과정에서 오류가 나게 됩니다. 그리고 http://pjreddie.com/media/..

Yolo_Mark는 이미지 인식 등을 위해 자신이 찾고 싶은 물체를 컴퓨터에 알려주는 도구입니다. 다시 말해, 자신이 사진에서 강아지를 찾아내는 프로그램을 만들고 싶다면, 컴퓨터에 이렇게 생긴 것이 강아지다 라는 것을 표시해주는 것이죠. 이번 글에서는 Yolo_Mark 사용법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 우선 아래의 포스팅을 참고하여 Yolo_Mark를 설치하신 뒤에 읽어주시면 될 것 같습니다. jooona.tistory.com/33 [Yolo] Windows에 Yolo-Mark 설치하기 딥러닝을 통해서 이미지를 구별하려고 한다면, 당연히 학습하는 과정이 필요합니다. 강아지 사진을 입력 값으로 넣고, 컴퓨터가 이 사진이 강아지 사진이라는 것을 판별하려면 수많은 강아지 jooona.tistory.com ..

앞의 글에서 Yolo mark의 설치에 대해 알아보았습니다. 이번에는 이렇게 라벨링 된 데이터를 가지고 학습을 시키기 위해 Yolo darknet을 설치해 보도록 하겠습니다. 우선 앞의 Yolo mark 설치하기라는 글을 보지 않으셨다면, 아래의 링크를 따라가서 게시물을 따라 openCV를 설치하고, 환경변수를 설정하는 것, 이 두 가지만 완료하신 후 다시 이 글로 돌아오시면 되겠습니다. jooona.tistory.com/33 [Yolo] Windows에 Yolo-Mark 설치하기 딥러닝을 통해서 이미지를 구별하려고 한다면, 당연히 학습하는 과정이 필요합니다. 강아지 사진을 입력 값으로 넣고, 컴퓨터가 이 사진이 강아지 사진이라는 것을 판별하려면 수많은 강아지 jooona.tistory.com Yolo ..

딥러닝을 통해서 이미지를 구별하려고 한다면, 당연히 학습하는 과정이 필요합니다. 강아지 사진을 입력 값으로 넣고, 컴퓨터가 이 사진이 강아지 사진이라는 것을 판별하려면 수많은 강아지 사진들을 우선 학습하여 컴퓨터를 훈련시켜야 합니다. 이를 위해 어떤 사진을 주고 이 사진이 강아지다라는 것을 컴퓨터에 알려주기 위한 라벨링 작업이 필요합니다. 이 라벨링은 Yolo-Mark라는 프로그램을 통해 수행할 수 있습니다. 오늘은 Windows에서 Yolo-Mark를 설치하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 우선 아래의 사이트에서 코드를 다운로드 받아줍니다. https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark AlexeyAB/Yolo_mark GUI for marking bounded boxes o..